自社が運営するデータ取引プラットフォームの API-Agro でデータ流通を促進し、Agdatahub がどのように農業分野の豊かなコミュニティを作り上げたかをご覧ください。
農業機器や農地に設置された IoT をコントロールする
農業機器や農地に設置されたセンサーを利用することで、IoT により農業リソースの配分に必要な合理化を実現できます。農家はどこからでも作物を監視したり、機材の状況を確認したり、収穫を書面化したりできます。収集されたあらゆる情報が、データ取引プラットフォームで共有・取引されると、広範なエコシステムに精度の高い情報を提供し、以下のような価値をもたらします。
耕作や畜産の専門性の精度を高める
どの農薬や家畜向け飼料を使うと、収穫や収益を最適化できるでしょうか？農業サプライチェーンでこの種のデータを取引することで、農家は収穫を増やし、サプライヤーは価格を最適化でき、すべての関係者が収益を増やすことができます。データ取引テクノロジーを利用することで、例えば、農業データにデータ商品やマーケティングインサイトをリアルタイムで安全に組み込むことができます。これには、多くのメリットがあります。
革新的な農業の開発
未来の農業を形作るには、現在のベストプラクティスの分析から始める必要があります。増え続ける世界人口に対応するため、食料に関する課題の解決と新しい農業技術の開発には、農業界全体の貢献が必要です。農業商品分野でのデータ取引により、潜在的な課題を前もって把握し、未来に備えることができます。
農業界を強力にする
農業界を支援するということは、農業に適した金融商品を提案することでもあります。この場合、農家からのデータが統合されていると、精度が非常に高くなります。地域特有の特性を把握することで、農業商品をより最適に定義し、提供し、商品化できます。これには、以下のような取引データから収集した情報を利用することができます。
2021年 MIT CDOIQ シンポジウムにおいて、農業、旅行・観光、遺伝・バイオテクノロジー、商業の各業界のリーダー達が、データ取引およびデータ取引所について白熱した議論を行いました。2021年 MIT CDOIQ シンポジウムにおいて、農業、旅行・観光、遺伝・バイオテクノロジー、商業の各業界のリーダー達が、データ取引およびデータ取引所について白熱した議論を行いました。
リサーチ会社 IDC 社が司会を務めたこのセッションでは、革新的なリーダー達が、成功するための専門的な見識、取締役会の同意を得る方法、ビジネスモデルや運営モデルを定義するための方法を共有しました。
データ取引が生み出す機会と課題についての包括的な情報をご確認ください。
SOC 2 Type 1 および SOC 3
