Eine dialogfähige Datenaustauschtechnologie

Dieser Herausforderung begegnet man auf 4 Ebenen der Interoperabilität durch Lösungen im Datenaustausch::

• Organisatorische Interoperabilität: Für Vertrauen zwischen Beteiligten sorgen. Damit ein Beteiligter dem Datenaustausch mit einer anderen Organisation zustimmt, muss sichergestellt sein, dass die ID und die Forderungen des anderen Beteiligten vertrauensvoll sind. Dies macht den Support heterogener, oft dezentralisierter IDs und Managementsystemen erforderlich, gekoppelt mit robustem Onboarding und Sicherheitsüberprüfungen, gestützt vom Regelwerk seitens der Kontrollbehörde für Datenräume. Es beinhaltet auch ein gemeinsames Governance Modell und eine dialogfähige Datenschutzpolitik entsprechend internationaler Normen und Standards.

• Rechtliche Interoperabilität: Gemeinsame rechtliche Geschäftsbedingungen für Datentransaktionen vereinbaren. Über das gegenseitige Vertrauen hinaus müssen Datenanbieter und -erwerber ein gemeinsames rechtliches Paket für ihren Datenaustausch verabschieden, das innerhalb eines gemeinsamen und konsistenten rechtlichen Rahmens gemanagt wird. Dieser beinhaltet rechtsverbindliche AGBs, Verträge und Datenlizenzen, Bedingungen für die Preisgestaltung und den Vertrieb, die idealerweise in einem maschinenlesbaren Format erfolgen sollten.

• Semantische Interoperabilität: Beschreibungen für Datenprodukte, vereinfachte Forschung und Schaffung von Bedingungen für den automatischen Datenaustausch. Beim Datenaustausch zwischen Organisationen sollte man zuerst sicherstellen, dass das Datenprodukt durch standardisierte Metadaten auf einem semantischen Level beschrieben wird. So können Datenanbieter und -erwerber die Art der ausgetauschten Daten ganz sicher erkennen. Zusätzlich setzen einige Anwendungsfälle voraus, dass die Daten selbst einem standardisierten semantischen Regelwerk folgen, sodass sie von einer Anwendung automatisch ohne menschliches Zutun auf der Website des Datenerwerbers aufgenommen werden können.

• Technische Interoperabilität: Die Verbindung zwischen den IT-Systemen der Beteiligten managen. Daten und Metadaten für ein Datenprodukt und einen Anwendungsfall lassen sich in verschiedenen Systemen finden wie Dateninfrastrukturen, KI-Agenten, Business Applications, Datenplattformen oder Datenkatalogen. Damit Datenaustausch möglichst industrialisiert und automatisiert stattfindet, ist es unerlässlich, sichere, standardisierte technische Mittel bereitzustellen, um Daten und Metadaten in Form von Datenprodukten in einem Datenraum oder -marktplatz zu teilen. Dazu gehören die Bereitstellung von verwalteten Konnektoren für verschiedene Plattformen und Anwendungen sowie die Unterstützung verschiedener technischer Transfers wie Dateiübertragung, API-Push, API-Pull oder dezentrale Konnektoren.

Interoperabilität innerhalb und zwischen Datenräumen steht bei Dawex im Zentrum der Vision und war seit den Anfängen von Dawex der Leitfaden. Das Ergebnis ist die Datenaustauschlösung von Dawex, die fortschrittlichste auf dem Markt, die diese 4 Interoperabilitäts-Bedingungen in eine nutzerfreundliche Erfahrung einbindet, bei der die eigentliche Komplexität für die beteiligten Organisationen nicht zu spüren ist. Datenräume und -marktplätze mit der Dawex-Technologie sorgen für ein hohes Maß an Interoperabilität und stärken die Beteiligten hin zur Entwicklung und Erweiterung verschiedener Anwendungsfälle.

Für echte Interoperabilität in einem Datenraum oder -marktplatz muss eine Datenaustauschlösung einfache und sichere Mittel zur Verbindung mit Anwendungen, Daten- oder Metadaten-Assets jeder teilnehmenden Organisation liefern und dann den Datenaustausch zwischen fragmentierten Systemen technisch orchestrieren. 

Die Datenaustauschlösung von Dawex liefert ein komplettes Paket an Mechanismen für technische Interoperabilität, sodass die Beteiligten die Kontrolle behalten und ihre Regeln für die Data Governance für den Datenaustausch anwenden können:

• Konnektoren zu den meisten Datenplattformen und Speicherinfrastrukturen, einsatzfähig und einfach umsetzbar (inklusive, aber nicht beschränkt auf Databricks, Snowflake, GCP, AWX, S3, Blob Storage ...). Es kommen regelmäßig neue Konnektoren auf den Markt

• Native Einbindung und Kompatibilität von Datentransfer-Protokollen für alle Branchen (REST, Data Space Protocol) oder branchenspezifisch (wie OPC-UA und Asset Administration Shell in der Fertigungsindustrie)

• Service APIs für die automatisierte Einbindung von Anwendungen und Abläufen von Organisationen. Sie ermöglichen die Automatisierung von Abläufen wie die Veröffentlichung von Datenprodukten, Metadaten-Import aus Datenkatalogen oder Datentransaktionen

• Einbindung von MCP-Protokollen für die Verbindung von KI-Agenten und Modellen

• Unterstützung von Managed File Transfer, API-Push, API Pull Mechanismen

• Unterstützung dezentralisierter Datentransfer-Agents (DTA) wie beispielsweise DSP Konnektoren
  

Die Dawex-Lösung für den Datenaustausch ist sehr leistungsfähig, resilient und basiert auf offenen Standards. Durch die Umsetzung des Gaia-X Trust Framework und Standards macht  das Produkt Data Exchange Platform die Kopplung mit anderen Datenanwendungen sowie Datenräumen einfacher.