Solutions d’échange de données pour les services financiers
Transformer les services financiers grâce à l'échange de données
Libérez le potentiel des données dans le secteur des services financiers
Les activités des services financiers se nourrissent d'informations et d’insights issus de grandes quantités de données. Les banques de détail analysent les transactions anonymisées des clients pour personnaliser leurs services, les sociétés de capital-investissement explorent de multiples sources de données pour trouver des opportunités d'investissement, et les fonds spéculatifs s'appuient sur des données financières et non financières, connues sous le nom de « données alternatives, pour entraîner, puis alimenter en temps réel, leurs algorithmes d'investissement. Pourtant, la fragmentation des données, l'accès limité aux données, le manque d'interopérabilité et les exigences réglementaires freinent souvent ces organisations à tirer pleinement parti de ces opportunités.
Une solution robuste de Data Exchange relève ces enjeux en facilitant l'accès et l'échange sécurisé de tout type de données. Par exemple, les sociétés d'investissement peuvent intégrer l'imagerie satellite et des analyses de sentiments pour évaluer les perturbations de la chaîne d'approvisionnement avant même la publication des rapports financiers. Par ailleurs, les banques de détail peuvent collaborer avec les FinTechs pour renforcer les initiatives d'open banking, offrant aux clients des expériences numériques intégrées tout en adhérant à des réglementations telles que le cadre d'accès aux données financières (FiDA).
En favorisant la collaboration entre acteurs traditionnels et émergents, tels que les FinTechs et les entreprises de technologie, les institutions financières peuvent dégager de nouvelles sources de valeur, améliorer la prise de décision, gérer les exigences réglementaires, et innover grâce à un écosystème de données sécurisé, conforme et de confiance.
Construisez des espaces de données de confiance pour les services financiers
Les espaces de données de services financiers créent des écosystèmes de confiance, sécurisés et collaboratifs pour les organisations financières, pour partager, accéder, distribuer et commercialiser des données, en conformité avec les réglementations telles que le Data Governance Act, FiDA et le GDPR. Des espaces de données spécialisés peuvent émerger pour la banque de détail, la banque d'investissement ou les fournisseurs de données alternatives, chaque espace répondant aux exigences spécifiques de ses participants, reflétant ainsi la diversité des besoins dans le secteur financier.
Banque de détail
Pour faire face à la concurrence notamment des FinTech, les banques de détail doivent innover, tout en maintenant leur conformité. Les solutions d'échange de données leur permettent de :
- Lancer des produits financiers très personnalisés reposant sur l'analyse du comportement des clients
- Améliorer la détection des fraudes en partageant les schémas de transactions suspectes entre institutions financières
- Collaborer avec les FinTechs sur des initiatives d'open banking, en proposant aux clients des informations financières consolidées.
- Commercialiser des données de dépenses anonymisées pour enrichir des études de marché, tout en préservant la confidentialité.
Banque d'investissement
Les banques d'investissement gèrent des flux de données complexes entre de nombreuses parties prenantes et sur divers marchés. Les solutions de Data Exchange permettent aux banques d’investissement de :
- Accéder en temps réel aux données de marché et de trading pour prendre des décisions stratégiques
- Partager des modèles de risque avec des partenaires pour gérer de manière collaborative des conditions de marché volatiles
- Faciliter la mise en conformité en automatisant le partage des rapports de trading avec les régulateurs
- Accompagner les activités de fusions et acquisitions en échangeant en toute sécurité des données financières et opérationnelles entre les parties prenantes.
Fonds de capital-investissement et fonds spéculatifs
Les fonds de capital-investissement et les fonds spéculatifs utilisent des données alternatives pour obtenir des avantages concurrentiels dans leurs décisions d'investissement. Grâce au Data Exchange, ces organismes peuvent :
- Accéder à l'imagerie satellite pour surveiller l'activité des usines ou détecter des perturbations des chaînes d'approvisionnements
- Incorporer des données de sentiment à partir des actualités et des réseaux sociaux pour évaluer la dynamique du marché
- Combiner les rapports publics et les données ESG pour évaluer les performances d'une organisation en matière de développement durable
- Partager en toute sécurité les données de due diligence avec les co-investisseurs ou les régulateurs lors de la structuration de deals financiers.
FinTech
Les FinTechs ont besoin d'un accès facilité aux données pour se développer et innover. Les solutions de Data Exchange permettent aux FinTechs de :
- S’intégrer de façon fluide avec les banques traditionnelles pour le traitement des paiements et l'évaluation de la solvabilité
- Améliorer la détection des fraudes en agrégeant les données de transaction de plusieurs institutions financières
- Fournir un accès aux données de consommateurs anonymisées pour affiner des solutions financières basées sur l'IA.
- Accélérer le déploiement de systèmes de paiement en temps réel et de portefeuilles numériques.
Trusted Data Transaction, une norme européenne harmonisée pour favoriser l’émergence d’écosystèmes de données de confiance
La confiance est le moteur de la collaboration et le ciment des relations entre les parties prenantes d’une transaction de données. Instaurer cette confiance est une condition sine qua non pour construire une économie de la donnée solide et résiliente.. Le 25 mars 2026, le CEN & CENELEC ont officiellement rendu publique la première norme de la série des normes européennes harmonisées sur Trusted Data Transactions — EN 18235-1:2026, élaborée à la demande de la Commission européenne dans le cadre du European Trusted Data Framework.
Dawex a joué un rôle déterminant dans le lancement, en 2023, d’un processus de pré-standardisation au sein du Comité Européen de Normalisation (CEN) sur le sujet "Trusted Data Transaction", afin de définir ce qu'est une transaction de données de confiance. Cette initiative a réuni de nombreuses organisations, associations et entreprises de premier plan, telles que la Commission européenne, Fraunhofer ISST, Dawex, TNO, IDSA, BDVA, Gaia-X, Fiware Foundation, Microsoft, Orange, EDF et Airbus.
Trusted Data Transaction représente une étape majeure. Ses livrables CWA Partie 1 et Partie 2 alimentent directement le groupe de travail 2 du CEN/JTC 25 pour la rédaction de la norme européenne harmonisée (hEN) sur les transactions de données de confiance, demandée par la Commission européenne, dans le cadre de l'article 33 du Data Act.
Le 1er juillet 2025, la Commission européenne a publié la version finale de sa demande de normalisation visant à établir une norme européenne harmonisée (hEN) sur "Trusted Data Transaction", intégrée, parmi d'autres requêtes, dans le cadre européen pour les données de confiance "European Trusted Data Framework".Voici une traduction précise et fluide de votre phrase :
Le 25 mars 2026, la partie 1 de la norme rusted Data Transaction, relative aux terminologyies, concepts et mécanismes, a été rendue disponible en tant que norme européenne harmonisée. Ratifiée en février 2026, sa disponibilité intervient en avance sur l'échéance initialement prévue.
Tirez parti de plusieurs modèles d'affaires pour l'échange de données
Découvrez des cas d'usage inspirants
Le plein potentiel des données explose lorsque celles-ci circulent Tous les secteurs peuvent capitaliser sur les myriades d’informations provenant de vastes écosystèmes comme l’agriculture, l'aérospatial, l’automobile, les medias, l’assurance ou l’énergie, pour n’en citer que quelques-uns. En facilitant l’accès aux données dans un environnement sécurisé et de confiance, les organisations peuvent nouer de solides partenariats de données pour favoriser l’innovation et construire des cas d’usage puissants.